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诺奖经济学家:机器人抢我的工作,我就对它征税?

2019-03-21| 来源:互联网| 查看: 317| 评论: 0

摘要: 个人养老投资新时代,40家养老目标基金PK,你会选择哪一家?【寻2019基金业引领者】来源:好买财富来源:混沌......
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个人养老投资新时代,40家养老目标基金PK,你会选择哪一家?【寻2019基金业引领者】

来源:好买财富

来源:混沌大学(ID:hundun-university)

作者:JeanTirole

 

人们正在对劳动力的未来感到非常不安。

 

他们担心以后会找不到工作;就算有工作,也是那种临时的不稳定、低薪工作。

 

试图设计机构去解决这种担忧,是非常复杂的,我相信你们会对我接下来要说的话感到失望,但这非常重要,因为它危及人类的未来。

 

独立工作会越来越多

个人为自己的声誉负责

 

传统的工作是领取固定薪水,你在一个公司工作,就会拿到一份工资。虽然也可能会换公司,但总体上会相对稳定。

 

如今,独立工作者的比例正在逐步增加。比如在美国,诸如独立创业者或uber司机的比例现在有15%,正在快速上升。

 

支持这一变化的重要因素是,现在每个个人都可以拥有自己的声誉。

 

在过去,你选择一家出租车公司,是因为你依赖出租车公司的声誉,出租车公司必须监管司机,但你不知道任何一个司机的声誉如何。

 

现在,如果你是一名网约车司机,你可以拥有个人声誉,还可以拥有一个便宜的后台,轻松与客户建立联系。因此,让自己成为自己的公司也就更容易。

 

当然,也有一些因素对自由工作不利。

 

①比如,如果你没有足够的钱投资,也不愿承担风险,就可能更喜欢有固定薪水的保障工作,而不喜欢独立工作带来的风险收入。

 

②有时候你必须向客户提供担保,但你没有足够的钱。

 

③如果你为多个雇主工作,就可能存在商业机密的问题。你的雇主可能不希望让你同时为另一个雇主工作。

 

④还会有另一个简单的问题,即时间和精力的分配。不同雇主之间的时间需求可能存在冲突。

 

我的预测是,未来独立工作会越来越多,但固定薪水的工作也不会纯粹消失。

 

在西方,律师们花了很多时间在二者之间做区分,讨论uber司机是独立工作者,还是领固定薪水的工作者。

 

在我看来,这个讨论是不会有结果的,因为双方都会被证明是错的。

 

以uber司机为例,他们没有权利设定价格,必须满足公司的一些要求,比如清洁程度、汽车类型等。如果评分较低,他们可能被公司解雇。从这个意义讲,他们就像领固定薪水的工作者。

 

与此同时,uber司机又是独立的。他们可以选择工作时间和地点。所以你不能将他们归属于某一类,他们两者都是。

 

在我看来,经济学的作用,还有政府的作用,不是做出价值判断,评判哪类工作方式更好,而是创造一个公平的竞争环境。

 

 

没有工作者被取代

只是工作类型被取代

我相信你们都很担心这个问题,从现在起二十年后,还会有劳动力吗?

 

这带来了很多恐惧。我想说的是,这种被取代的恐惧以前就一直存在。

 

在十九世纪初,英国的勒德分子发生了叛乱。这些人是技术熟练的纺织工人,织布机出现后,他们就被机器取代,失去了工作,所以他们就叛乱,开始摧毁机器。

 

在二十世纪六十年代,所有人都担心自动化,担心工作将完全消失。

 

但,这种认为人类工作会消失的说法是错误的。

 

很多伟大的人也犯过错。凯恩斯是一个很聪明的经济学家。他在1930年预测,到1965年将没有工作。事实上,即使在今天,在许多国家,都只有5%的失业率。

 

总有新的工作在出现。

 

自动化一直在摧毁工作,这一点我们在纺织业中和农业中都看到了。美国农民的数量急剧减少,从40%、45%减少到了2%,在中国也是如此。

 

但是,由于技术进步,商品和服务的价格下降,这意味着人们变得更加富有,他们也将对新服务有需求,这就创造了新的就业机会。

 

有时技术进步实际上可以是一个补充,而不是取代工作。

 

例如,一项研究表明,ATM取代了银行柜员,但实际上柜员的数量却增加了。因为这意味着银行柜员的机械式工作任务减少了,工作效率更高,所以银行增加了分行的数量。

 

所以说,没有工作者被取代,只是某些工作类型被取代了。

 

人类无法被替代的是同理心

另一种观点说,工作一直会有,所以我们不用担心,这种观点也是错误的。

由于人工智能的存在,很多工作会在短时间内取代。

 

人们总是问我,让我告诉他们哪些工作会受到负面影响,这个问题我无法回答。有了自动驾驶汽车和自动驾驶卡车,出租车司机和卡车司机将会在五年、十年后失业,这很容易预测。除此之外,我们知道的很少。

 

美国机器人很少,每一百名工人约有九个是机器人;日本、德国或韩国,机器人更多。这并不是因为美国的技术发展程度比德国,日本和韩国技术低。

 

人口统计学的解释是,美国有一个非常与众不同的年龄组成。日本、韩国和德国都是老龄化社会。制造汽车的机器人取代的是身体上的繁重工作,所以他们倾向于取代中年工人。与德国、韩国和日本相比,美国有很多年轻的工人,所以尚未用机器人取代工人。

所以,从某种意义上说,工作是否消失取决于劳动力市场的供应。

 

传统的智慧说,机械式工作将会被取代,因为这样的工作更容易被自动化接管。但实际上,在某些医学领域,人工智能能做的和人类一样好,如视网膜检查。做这些工作的医生,可能他们在大学里有12年以上的学习经历,而且技能非常高,但也可能被很快取代,这就是现实。

 

那么人类做什么呢?人类或许可以做不同类型的工作。

 

如,检查软件是否遭受黑客攻击,检查故障等。比如软件会根据诊断推荐药物,如果这时候该软件已被黑客入侵,这是非常糟糕的,所以可能需要一个有常识的人,在软件出问题的时候及时指出。

 

未来会增加的工作中,很多需要对不可预见的突发事件、不寻常的情况、从未遇到的情况等作出应变。这些工作需要人类的直觉、常识或同情。

 

人类的一个特性是能够体验到对他人的同情;而让机器体验同情这种情感则会更难。

 

这又讲回到一个古老的说法,人类所知道的比我们认为的更多。

 

这被称为隐性知识,是我们知道但无法向机器解释的。尽管这一人与机器的区别正在随着机器的自我学习而缩小,但目前人工智能仍然能力有限。

 

要考虑输家的感受

 

总体上,我认为我们不能陷入到“工作会消失”或者“工作将永远存在”这类超级论点里。

 

真正需要考虑的问题是:

 

①  特别在收入方面,未来的工作对工作者有吸引力吗?

其中一点是,在西方存在两极分化,很多国家,中产阶级正在消失。受过良好教育的人生活水平提高了很多,而技术水平较低的人,他们的生活水平停滞了三四十年,这引起了很多不满。

 

如果未来会增加的新工作,只是那些薪酬很少的临时工作,就不会很有吸引力。

 

②  调整成本。

全球化等技术突变使国家更富裕。中国开始向美国出口时,中国变得更加富裕了,这多亏了与美国和其他国家的贸易。美国也变得更加富裕了,因为他们从中国进口便宜商品,因此美国人的购买力提高了。

 

然而,这对不同的人产生了不同的影响。如果你是美国中西部大稻生产地带的工作者,你会因为中国进口而失去工作。

 

你可能会对我说:“没关系,因为这同时也创造了就业机会。”这没错,但这些就业机会也许不在中西部,而是在加利福尼亚或纽约。那里的工作可能和中西部人的工作不同,所以这就有了调整成本。

全球化和技术进步,就会出现赢家和输家,这就是问题所在。

 

你们知道,有些人从中受益,但也有输家。我们必须好好考虑如何处理那些输家。

 

 

阻止技术快速突变是个好办法吗?

 

最后,我谈谈对机器人征税的问题。你们可能知道,比尔·盖茨曾提议对机器人征税。

 

他的论点是说,应该提供一个公平竞争的环境,如果一个人类工作者在工厂里一年赚五万美元,他的收入是征税的;那么如果引进机器人做同样的工作,那也应该对机器人征税。

 

他的建议实际上是在阻止技术的快速突变,以便让我们的社会有时间适应。

 

从理论的角度来看,这个建议不错。当然,机器人的税不能是一个持久的税收。你不能拖延技术进步,因为如果你拖延技术进步,就要缩小劳动力这块饼,劳动力将变成一个更小的蛋糕。这可能是坏事,毕竟机器人降低了商品和服务的价格。

 

另一个问题是,如果你遵守世界贸易协定,对自己国家的机器人征税,可能这些机器人并不只是提供服务,它们同时也在为其他国家生产产品,这样你还是无法保护工作。你还必须问自己,机器人是节省劳动力还是增加劳动力?机器人节省劳动力是一个全球性的推定,但并非总是如此。

 

最后,你必须问自己,如果我向机器人征税,什么是机器人?顺便说一下,机器人有一个明确的定义,是由工程师提供的。但我们关心的是机器人吗,还是我们只是关心自动化机器,亦或是可以减少工作需求的所有机器呢?

 

例如,如果你用氟化物刷牙,可以保护你的牙齿,对吧?这是好事,只不过这会减少对牙医的需求。所以你可能会说,为了保护牙医专业,我们需要禁止氟化物。

 

所以说,要设计出一个政策非常困难。我总结一下,我们需要做点什么。

 

人们现在已经受到技术进步的困扰,但我们不想停止技术进步,因为技术使整个社会更富裕,更健康。但同时,我们需要保护人们。

 

在许多国家,我们做得不好的事情之一就是必须保护工作者,而不是保护工作。

 

如果工作者被解雇了,失去了他或她的工作,你要确保这名工作者接受再培训,确保他获得失业救济金,这样也许可以使他找到一份工作。如果他或她能找到工作的话,你还必须改善教育,改善再培训制度。

 

如今,工作的变化正在越来越快。你不知道从现在起十年后,你会从事哪些工作。所以你需要不断的训练,让自己未来有能力换工作。


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